Увагу приділено вдосконаленню та розробленню методу класифікації зображень, який, фільтруючи деформовані зображення, дозволяє обчислити та спрогнозувати координати енергетичного центру нечіткого зображення з найкращою ефективністю та за прийнятний час. Актуальною науковою задачею, що підлягає вирішенню, є підвищення ефективності методів та інтелектуальних засобів для оброблення зображень плям лазерних пучків у реальному часі відповідно до вимог ресурсоємних обчислювальних задач. Розроблено метод попереднього оброблення зображень плям лазерних пучків на основі S-препарування. Цей метод дозволяє визначити координати істинного зміщення фону зображення з точністю до одного дискрету у разі перевищення істинного піку рангової взаємокореляційної функції максимального хибного піку для більшості типів фонового зображення. Розроблено метод формування багаторівневих паралельно-ієрархічних мереж. Проведено моделювання паралельно-ієрархічних мереж для класифікації та розпізнавання плямоподібних зображень лазерного променя в реальному часі, які використовують пряме перетворення у паралельно-ієрархічних мережах на основі застосування нормуючого рівняння, що в середньому дозволило в 1,5 раза підвищити точність класифікації в процесах профілювання лазерного променя. Вперше розроблено метод визначення координат енергетичного центру й їх прогнозування. Вдалося покращити швидкість оброблення плям лазерних пучків, а також збільшити якість прогнозування у порівнянні із відомими методами попередньої обробки та прогнозування.

• Наконечна Світлана Вячеславівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"