Увагу приділено створенню методів оконтурювання та параметризації об'єктів з розмитими краями (ОРК) за їх цифровим зображенням. Зазначено, що це необхідно для досліджень в мінераграфії, металографії, імунного статусу пацієнтів. Існуючі методи визначення біологічних об'єктів не спеціалізуються саме на еозинофілах. Розроблено алгоритм пошуку на цифровому зображенні ОРК на прикладі еозинофіла, який є прозорим за своєю природою та має розмитий контур. При цьому, через низьку якість зображення та специфічну форму об'єктів, грубо виділяється контур ОРК. Для уточнення контуру побудовано сплайн-модель. Побудовано замкнутий ермітів кубічний сплайн за допомогою модифікації його крайових умов. Розроблено метод ітераційного уточнення грубо визначених розмитих контурів об'єктів шляхом оптимізації розміщення вузлів та їх ітеративного додавання, що дозволяє уникнути апріорного задання параметрів гладкості сплайна та керуватись лише заданою точністю. Розроблено інформаційну систему визначення морфологічних параметрів об'єктів з розмитими краями. Знайдено дискримінантну формулу для класифікації імунного стану людини за навчальною вибіркою із 110-ти еозинофілів за такими параметрами як форма, площа, периметр, великий та малий діаметр. Ретроспективна класифікація вибірки виявила 7,3 % віднесення норми до патології та 12,6 % патології до норми.

• Медведєв Дмитро Геннадійович (технічні науки)
• Медведєв Дмитрій Геннадійович (біологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"