Предложен подход, основанный на элементах статистической теории обучения и вероятностных трактовках взаимозависимости между входами и выходами нейронных сетей по их обучению и тестированию при решении задач распознавания урофлоурограмм заболеваний в урологии. Оценки точности распознавания основываются не на вероятностных показателях, а на обучающих данных и вычисляемых синаптических весах. Экспериментально показано определение необходимого количества обучающих данных для сетей обратного распространения ошибки по обеспечению достаточной точности распознавания заболеваний. Рассмотрен вопрос нейросетевого распознавания урофлоурограмм заболеваний, отражающих индивидуальные особенности пациентов.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Стецишин Роман Васильович (медичні науки)
• Харченко Вячеслав Сергійович (технічні науки)
• Харченко Валентина Сергіївна (технічні науки)
• Харченко Віталіна Сергіївна (біологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"