Запропоновано інформаційну технологію для автоматизації групової технічної діагностики асинхронних електродвигунів із застосуванням спектральних характеристик та інтелектуальної класифікації. Розроблено метод автоматизованого моніторингу поточного стану кількох електродвигунів, який аналізує їх спектральний шум за рахунок використання налаштованої нейромережевої класифікуючої системи. Вперше запропоновано інформаційну технологію моніторингу групи асинхронних двигунів (АД) в електромережі на основі спектр-струмового аналізу вищих гармонік, які утворює АД. Удосконалено комп'ютерну інформаційну систему прийняття рішень щодо визначення поточного стану електродвигуна, яка відрізняється автоматичною ідентифікацією кількох АД в електромережі та визначенням можливих аварійних режимів на основі аналізу відповідних частот спектрального шуму АД, що дозволяє підвищити термін служби двигунів. Використання кластерної структури системи комп'ютерної підтримки рішень на основі розподілених обчислень дозволяє підвищити продуктивність системи у цілому. Впровадження наукових результатів дозволило зменшити ймовірність роботи АД в аварійних режимах.

• Кузнєцов Денис Іванович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"