Підхід до розробки управлінських рішень за допомогою кластерного аналізу дозволяє якісно поліпшити систему управління об'єктами, що переміщуються за допомогою адекватного реагування на вплив ключових факторів, що впливають на характеристики фізичних об'єктів. Мета роботи - вирішення проблеми визначення ключових факторів і фізичних ознак фізичних об'єктів, що переміщаються необхідних для прийняття адекватних управлінських рішень шляхом використання кластерного аналізу. Визначено типи алгоритмів кластеризації, виділено систему інформативних параметрів, що прямо або побічно характеризують аналізовані характеристики, розглянуто ієрархічні і неієрархічні методи кластерного аналізу. Результатом досліджень стала побудова за допомогою програми STATISTICA 8 деревовидної діаграми, яка надає уявлення про кількість можливих кластерів, що об'єднують фізичні показники при динамічних змінах рухомих об'єктів. Перевага використання кластерного аналізу полягає у використанні факторів, що відносяться як до внутрішнього, так і до зовнішнього середовища взаємодії фізичних властивостей рухомих об'єктів.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"