Рассмотрены вероятностно-временные модели атак на ресурсы компьютерных сетей, представленные сетями Петри - Маркова. Определены основные параметры, от которых зависит вероятность проведения рассмотренной атаки. Проанализированы недостатки данных методов анализа рисков информационной системы. Для их устранения предложено использовать аппарат нечеткой логики и нечеткого вывода. Такой подход позволяет строить модели атак, приближенные к реальным условиям, а также выявить закономерности протекания этих атак.

We consider probability-temporal models of attacks on computer networks resources provided by Petri - Markov nets. Identified the main parameters that determine the probability of the considered attacks. Analyzed the shortcomings of these methods of risk analysis information system. To eliminate them, proposed to use fuzzy logic and fuzzy inference. This approach allows us to build a model of the attack close to real conditions, and to identify patterns of occurrence of these attacks.

Розглянуто ймовірнісно-часові моделі атак на ресурси комп'ютерних мереж, які представлені мережами Петрі - Маркова. Визначено основні параметри, від яких залежить вірогідність проведення розглянутої атаки. Проаналізовано недоліки таких методів аналізу ризиків інформаційної системи. Для їх усунення запропоновано використовувати апарат нечіткої логіки та нечіткого виводу. Такий підхід надає змогу будувати моделі атак, наближені до реальних умов, а також виявити закономірності перебігу цих атак.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Шапорін Володимир Олегович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"