Norkin B. V. Statistical approximation of multicriteria problems of stochastic programming = Статистична апроксимація багатокритеріальних задач стохастичного програмування / B. V. Norkin // Доп. НАН України. - 2015. - № 4. - С. 35-41. - Бібліогр.: 12 назв. - англ.Обгрунтовано апроксимаційний підхід до розв'язання задач багатокритеріальної стохастичної оптимізації. Як узагальнену модель стохастичної системи, що оптимізується, використано векторну модель типу "вхід - випадковий вихід". Випадкові виходи перетворюються в вектор детермінованих показників ефективності та ризику. Проблема полягає в тому, щоб знайти ті входи, які відповідають Парето-оптимальним значенням вихідних показників. Ця задача наближається послідовністю задач детермінованої багатокритеріальної оптимізації, де, наприклад, цільова вектор-функція є вибірковим середнім наближенням вихідної функції, а допустима множина є дискретним наближенням можливих входів. Наближені оптимальні розв'язки визначаються як слабо ефективні (з деякою точністю) за Парето. Аналіз збіжності включає в себе обгрунтування збіжності загальної апроксимаційної схеми та встановлення умов збіжності з імовірністю одиниця за адекватного регулювання параметрів вибірки. Індекс рубрикатора НБУВ: В173.114
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж22412/а Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|