Грицюк В. И. Улучшенные робастные гребневые оценки регрессии / В. И. Грицюк // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2015. - № 1/9. - С. 53-57. - Библиогр.: 10 назв. - рус.Отмечено, что в множественной линейной регрессии, когда предсказатели сильно коррелированы, оценки наименьших квадратов (LSE), как правило, дают неточные прогнозы. Гребневая регрессия, основываясь на минимизации квадратичной функции потерь, чувствительна к выбросам. Рассмотрены две сглаженно сниженные psi-функции, основанные на принципе Винзора, которые приводят к асимптотически эффективным оценкам. Індекс рубрикатора НБУВ: В172.432 + В192.111
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|