Довбиш А. С. Інформаційно-екстремальний алгоритм навчання системи підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдним класифікатором / А. С. Довбиш, Г. А. Стадник // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2015. - № 3. - С. 11-18. - Бібліогр.: 7 назв. - укp.Запропоновано метод навчання системи підтримки прийняття рішень з гіперциліндроїдними вирішальними правилами. Метод розроблено в межах інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. При цьому відновлення контейнерів класів розпізнавання відбувається в радіальному базисі бінарного простору ознак, що дозволяє будувати для класів розпізнавання відносно прості роздільні гіперповерхні, забезпечуючи цим можливість прийняття рішень в реальному темпі часу за функціонування системи в робочому режимі. Крім того, як вісь гіперциліндроїдного контейнера класу розпізнавання запропоновано вибирати головну компоненту, сума проекцій векторів-реалізацій образу на ортогональний вектор до якої є мінімальною. Реалізація запропонованого алгоритму розглядається на прикладі машинного навчання системи діагностування інфекційних хвороб. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.53
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|