Проанализированы законы распределения широкого класса рядов ошибок (около 13 000 наблюдений), показавшего наличие значительной доли рядов с негауссовым распределением ошибок. Обоснована пригодность для использования в теории ошибок распределения Пирсона XVII типа и показана важность использования тех распределений, которые обеспечивают диагональность информационной матрицы Фишера. Получены границы неравенства Рао - Крамера для дисперсий оценок параметров распределения Пирсона XVII типа. Разработан простой и достаточно эффективный способ получения методом максимального правдоподобия оценок параметров негауссовых распределений, не требующий дифференцирования функции правдоподобия. Найдены аналитические выражения весовых функций некоторых негауссовых распределений. Показана практическая важность использования энтропийных характеристик для оценки точности. Предложен простой оператор в виде весовой функции распределения для нормирования нестационарной по дисперсии случайной последовательности.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"