Розглянуто метод визначення інтегральної оцінки рівня сформованості іншомовної комунікативної компетентності слухачів групою експертів у процесі комплексного тестування з іноземної мови. Використання математичних методів і сучасних спеціалізованих програмних засобів під час проведення комплексного тестування слухачів значно вдосконалює експертні методи, зокрема у напрямку підвищення ступеня достовірності оцінювання. Залучення можливостей програмного аналітичного середовища, реалізує моделювання нелінійного узагальнення на основі штучних нейронних мереж, що підвищує точність оцінювання і дозволяє у подальшому ефективно використовувати накопичений у моделі досвід компетентних експертів.

Рассмотрен метод определения интегральной оценки уровня сформированности иноязычной коммуникативной компетентности слушателей группой экспертов в процессе комплексного тестирования по иностранному языку. Использование математических методов и современных специализированных программных средств при проведении комплексного тестирования слушателей значительно совершенствует экспертные методы, в частности в направлении повышения степени достоверности оценки. Задействование возможностей программной аналитической среды реализует моделирование нелинейного обобщения на основе искусственных нейронных сетей, что повышает точность оценки и позволяет в дальнейшем эффективно использовать накопленный в модели опыт компетентных экспертов.

In this article the method of the integral assessment of the level of students` foreign language communicative competence by the group of experts through the complex test in a foreign language is considered. The use of mathematical methods and modern specialized software during complex testing of students significantly improves the expert methods, particularly in the direction of increasing the reliability of the assessment. Capitalizing analytical software environment realizes the simulation of non-linear generalizations based on artificial neural networks, which increases the accuracy of the estimate and allows further efficient use of the competent experts` experience gained in the model.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Застело Ольга В'ячеславівна (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"