Обгрунтовано та розвинено методи, що використовуються у теорії нейронних мереж для розв'язання задачі розпізнавання об'єктів з використанням критерію на основі векторної міри близькості образів у просторі похибок. Побудовано вирішальне правило для класифікації об'єктів у формі електрооптичних зображень, яке забезпечує надійне розпізнавання за наявності шумових складових зображень. Застосування критерію векторної міри близькості образів у просторі похибок дозволило скоротити кількість помилково класифікованих об'єктів електрооптичних зображень у порівнянні з іншими методами. Результати роботи застосовано в навчальному процесі університету для підготовки фахівців у галузі інформаційних технологій.

• Четирбок Петро Васильович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"