Уперше вирішено завдання синтезу структури, інформаційного та програмного забезпечення роботи адаптивної інтелектуальної систем керування температурно-вологісним режимом у теплиці як багатовимірного об'єкта керування зі змінними параметрами. Уперше розроблено структуру нейромережевої системи керування температурно-вологісним режимом у теплиці, яка відрізняється від відомих наявністю модуля оцінки значущості (інформативності) параметрів. Уперше досліджено керованість та спостережність теплиці аркового типу з комбінованим повітряно-грунтовим обігрівом за умов виміру температури повітря ззовні та всередині зазначеного об'єкта керування, що дозволило обгрунтувати мінімально необхідний набір регулювальних органів та чутливих елементів системи. Розроблено нові рівняння регресії, які описують залежність температури внутрішнього повітря у теплиці та температури грунту у ній від конструктивних, технологічних та експлуатаційних факторів. Набули подальшого розвитку застосування генетичного алгоритму для оцінювання значущості та інформативності параметрів температурно-вологісного режиму у теплиці, а також теорія нейронних мереж для реалізації енергоефективного керування зазначеними режимами.

• Прокопенко Тетяна Олександрівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"