Хаханов В. И. Процессорные структуры для анализа Big Data / В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. В. Чумаченко, И. Емельянов, Тамер Бани Амер // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2016. - № 6. - С. 163-175. - Библиогр.: 19 назв. - рус.Предложена инфраструктура обеспечения параллельного анализа big data для поиска, распознавания и принятия решений на основе использования булеановой метрики измерения киберпространства. Она характеризуется наличием единственной логической xor-операции для определения кибер-расстояния путем циклического замыкания не менее одного объекта, что дает возможность на порядок повысить быстродействие анализа больших данных. Предложен новый подход векторно-логической обработки big data с полным исключением арифметических операций, влияющих на быстродействие и аппаратную сложность, который может быть эффективно реализован как на основе использования современных мультипроцессорных цифровых систем на кристаллах, так и с помощью виртуальных параллельных процессоров, функционирующих под управлением киберфизических систем или облачных сервисов-фильтров. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|