Предложена многофакторная иерархическая структура нейросетевых модулей, разработанная для распознавания заболеваний в урологии путем обработки разноплановых, неоднородных параметров, полученных в результате урофлоуметрического обследования пациентов с помощью урофлоуметра. По результатам анализа отобраны те параметры, которые являются определяющими при диагностировании отклонений от нормы, наличии обструкции и распознавании заболеваний. Особенностью разработанной многофакторной иерархической модели является модульная организация распознавания неоднородных разноплановых урофлоуметрических параметров, базирующаяся на нейросетевых модулях с различной архитектурой и методах обучения. Экспериментально апробирована способность предложенной нейросетевой модели по распознаванию урофлоуметрических параметров пациентов.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Стецишин Роман Васильович (медичні науки)
• Харченко Вячеслав Сергійович (технічні науки)
• Харченко Валентина Сергіївна (технічні науки)
• Харченко Віталіна Сергіївна (біологічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"