РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000612592<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Зосіменко В. В. 
Методи обробки даних для визначення класу залежної змінної при аналізі випадків вбивств у м. Києві з використанням гострих предметів / В. В. Зосіменко, А. Ю. Зольнікова // Суд.-мед. експертиза. - 2016. - № 1. - С. 21-26. - Бібліогр.: 10 назв. - укp.

Створення експертної системи класифікації злочинця, як інструменту для аналізу випадків вбивств з використанням гострих предметів, залишається актуальною темою сьогодення. Протягом 2011 - 2014 рр. було проведено ретроспективне дослідження 849-ти неселективних випадків смерті у м. Київ від поранень, які спричинені гострим предметом. Зокрема, було наведено обгрунтування того, що на сьогоднішній день для побудови інформаційно-навчальної експертної системи (ІНЕКС) з метою аналізу подібного роду даних, доцільно використовувати технології Data Mining (видобуток даних, вилучення інформації, інтелектуальний аналіз даних). Однак, оптимального використання алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів, дотепер не започатковано. Тому, з метою визначення оптимального використання алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів і було проведено дослідження. За результатами власних досліджень викладено підходи до вибору алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств з використанням гострих предметів. Визначено оптимальний алгоритм такої статистичної обробки даних - використовування технології Data Mining, що в подальшому буде застосоване для побудови системи, заповнюючи яку відомими елементами криміналістичної характеристики злочину, мають бути одержані характеристики злочинця з певною статистичною вірогідністю. Для пошуку закономірностей у великих обсягах неоднорідних та багатовимірних даних, які неочевидні (не виявляються стандартними методами обробки інформації або експертним шляхом), об'єктивні (повністю відповідають дійсності, на відміну від експертної саме думки, яке завжди є суб'єктивною) та корисні, на практиці доцільно використовувати технології Data Mining, які є оптимальні для з'ясування алгоритмів статистичної обробки даних, як інструменту для обгрунтування результатів аналізу випадків вбивств у м. Київ з використанням гострих предметів.


Індекс рубрикатора НБУВ: Р811.244 + Х883.9(4УКР)31 ф + Х881.9(4УКР-2К)112.1 в647.1

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж100472 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського