Лахно В. Совершенствование киберзащиты информационных систем за счет адаптивных технологий распознавания кибератак / В. Лахно, А. Терещук, Т. Петренко // Захист інформації. - 2016. - 18, № 2. - С. 99-106. - Библиогр.: 24 назв. - рус.Отмечено, что развитие информационных систем и технологий, в том числе на критически важных объектах инфраструктуры, вызвал интерес к исследованиям в области проектирования и создания инновационных систем киберзащиты, базирующихся на интеллектуальных адаптивных технологиях обнаружения и распознавания кибервторжений. В условиях роста количества дестабилизирующих воздействий на состояние кибербезопасности критически важных информационных систем (КВИС) необходимы дальнейшие исследования, направленные на развитие методологических и теоретических основ информационного синтеза систем киберзащиты, способных к самообучению. Предложена категориальная модель и алгоритм информационно-экстремального обучения адаптивной системы интеллектуального распознавания киберугроз с возможностью комбинирования методологии, основанной на адаптивных сплайнах, и гиперэллипсоидной коррекции решающих правил на основе кластеризации признаков. Объединение двух технологий распознавания в разрабатываемой адаптивной системе киберзащиты позволит минимизировать количество обучающих выборок для идентификации киберугроз, атак и аномалий. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.40
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж22801 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|