Розглянуто моделі та техніки штучного інтелекту, а також їх застосування в задачах діагностування, розпізнавання, прогнозування тощо. Сформульовано гіпотези про те, що структура води чутливо реагує на різні сигнали - від звукових сигналів і аж до потоків заряджених частинок, що приходять з космосу та про хвильовий геном людини. Зазначено, що хоча ці гіпотези знаходяться на межі сучасних уявлень про навколишній світ, тим не менше вони спираються на фактичний матеріал. Запропоновано та досліджено новий алгоритм шифрування за допомогою нейронних мереж. Розроблено моделі подання нечітких специфікацій гомеопатичної фармакопеї системами нечіткого логічного виведення. Обгрунтовано алгоритми розв'язання таких систем. Запропоновано методи навчання нечітких систем логічного виведення за допомогою нейронних мереж. Наведено метод розпізнавання вторинної структури ДНК нечіткими системами логічного виведення. Наведено нові постановки задач (зокрема, задач прогнозування) з нечіткими булевими змінними та запропоновано новий підхід до їх розв'язання, який використовує ідеї індуктивної математики в нечіткій інтерпретації. В межах зазначеного підходу запропоновано методи розв'язання нечітких реляційних рівнянь та нерівностей.

• Провотар Ольга Олександрівна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"