Бодянский Е. В. Ядерная самоорганизующаяся карта на основе радиально-базисной нейронной сети / Е. В. Бодянский, А. А. Дейнеко, Я. В. Куценко // Электротехн. и компьютер. системы. - 2015. - № 20. - С. 97-105. - Библиогр.: 35 назв. - рус.Предложена гибридная искусственная нейронная сеть, объединяющая идеи ядерных систем и самообучения и построенная на основе радиально-базисной нейронной сети и самоорганизующейся карты. Предложенная система позволяет решать задачу on-line кластеризации в условиях, когда образуемые исходными данными классы имеют произвольную форму. Запропоновано гібридну штучну нейронну мережу, яка об'єднує ідеї ядерних систем і самонавчання та побудована на основі радіально-базисної нейронної мережі та самоорганізовної мапи. Запропонована система дозволяє розв'язувати задачу on-line кластеризації за умов, коли утворені вихідними даними класи мають довільну форму. А hybrid artificial neural network is proposed in the present paper. The network combines the princi-ple of kernel systems and self-learning, and is based on radial basis neural networks and self-organizing maps. The proposed system allows to solve the problem of on-line clustering under the conditions, when the classes formed by the initial data have an arbitrary form. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29197 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|