Розглянуто застосування одного з найпоширеніших алгоритмів тренування штучних нейронних мереж прямого поширення, алгоритму Левенберга - Маркгварда, для оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірних рядів Фур’є за тригонометричною системою парних функцій з метою підвищення точності тригонометричної ідентифікації багатовимірних нелінійних об'єктів систем керування.

Рассмотрено применение одного из самых распространенных алгоритмов тренировки искусственных нейронных сетей прямого распространения, алгоритма Левенберга - Маркгварда, для оптимизации значений коэффициентов многомерных рядов Фурье по тригонометрической системе парных функций с целью повышения точности тригонометрической идентификации многомерных нелинейных объектов систем управления.

The article deals with the usage of one of the most popular algorithms of training the artificial neural networks of direct distribution – Levenberg-Markhvarda’s algorithm to optimize the multi-dimensional Fourier’s series coefficients according to the trigonometric system of paired functions in order to improve the trigonometric identification accuracy of the multidimensional nonlinear ob-jects in control systems.

• Колларов Олександр Юрійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"