Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання Автореферати дисертацій Реферативна база даних Наукова періодика України Тематичний навігатор Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000619591<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Гуляницкий Л. Ф. Метод автоматической классификации на базе нечеткого отношения сходства / Л. Ф. Гуляницкий, И. И. Рясная // Кибернетика и систем. анализ. - 2016. - 52, № 1. - С. 34-41. - Библиогр.: 7 назв. - рус.Для розв'язування задачі автоматичної класифікації запропоновано IFC-метод нечіткої кластеризаций, у якому використовуються нові нечіткі логічні оператори - порогові трикутні норми та конорми. Цей метод відрізняється від методів кластеризацій на основі нечіткого відношення еквівалентності тим, що надає можливість розробляти більш швидкі алгоритми побудови кластерів. При цьому не (спотворюються) змінюються дані про зв'язки між елементами множини, що досліджується. Це забезпечує прозорість інтерпретування результатів досліджень. Наведено приклади застосування методу до деяких відомих задач. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.428
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|