Галкин А. А. Алгоритмические аспекты определения функций глубины в процедуре выбора оптимальной гипотезы для задач классификации данных / А. А. Галкин // Кибернетика и систем. анализ. - 2016. - 52, № 5. - С. 43-55. - Библиогр.: 10 назв. - рус.Исследованы проблемы выбора оптимальной гипотезы в задачах классификации на основе класса гипотез, распределенного относительно апостериорной вероятности. Предложен метод, базирующийся на концепции относительного взвешенного среднего значения и функциях глубины, которые выполняются в пространстве функций классификации. Разработаны алгоритмы для аппроксимации относительной глубины данных и относительного взвешенного среднего значения, обеспечивающие полиномиальные приближения к полупространственным аналогам. Індекс рубрикатора НБУВ: З970.6
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|