Галкин А. А. Алгоритмы решения задач классификации на основе аппроксимации относительной глубины данных и взвешенного среднего значения / А. А. Галкин // Проблемы упр. и информатики. - 2016. - № 5. - С. 144-155. - Библиогр.: 10 назв. - рус.
Рассмотрена актуальная проблема выбора оптимальной гипотезы в задачах классификации с использованием концепции взвешенного среднего значения и функций глубины. Разработаны и исследованы модифицированные алгоритмы для аппроксимации относительной глубины данных и относительного взвешенного среднего значения распределения. Предложенные алгоритмы обеспечивают полиномиальные приближения к полупространственной глубине данных и полупространственному взвешенному среднему значению, что является частным случаем семейства взвешенных средних значений.
Шифр НБУВ: Ж26990Пошук видання у каталогах НБУВДодаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"