Вперше запропоновано імовірнісні моделі негаусових корельованих випадкових процесів, що базуються на описі скінченною послідовністю кумулянтних функцій вищих порядків, що дозволило розширити їх класифікацію і синтезувати ефективні обчислювальні алгоритми обробки процесів за залежних вибіркових значень. Розглянуто методи синтезу нелінійних обчислювальних алгоритмів визначення параметрів: дисперсії, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу негаусових корельованих стаціонарних випадкових процесів, які спостерігаються в каналах передачі даних, що дозволило зменшити дисперсії оцінок невідомих параметрів випадкових процесів у порівнянні з відомими методами. Розроблено метод генерації псевдовипадкових корельованих послідовностей з кумулянтними функціями вищих порядків наперед заданого виду, що дозволило, шляхом комп'ютерного моделювання, підтвердити ефективність застосування одержаних алгоритмів і достовірність теоретичних висновків про можливість їх використання для задач оцінювання параметрів. Удосконалено метод максимізації полінома, заснований на використанні стохастичних поліномів і застосуванні кумулянтних функцій вищих порядків, які описують статистичні зв’язки між вибірковими значеннями випадкових процесів, що дозволило розробити обчислювальні алгоритми оцінювання параметрів випадкових процесів з меншими значеннями дисперсій у порівнянні з відомими результатами, коли кореляція між вибірковими значеннями не враховується.

• Івченко Олександр Васильович (технічні науки)
• Івченко Олександр Володимирович (технічні науки)
• Івченко Олександр Віталійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"