Запропоновано підхід до побудови класифікаторів на підставі ядерних оцінок щільності для розв'язання задач розпізнавання образів. Підхід базується на використанні апостеріорної ймовірності та розділової міри типу π-значення для ефективного розділення конкуруючих множин. Для кожної оцінки щільності класу застосовано сімейство оцінок щільності для кожної множини в широкому діапазоні смуг пропускання. Запропоновано та адаптовано процедуру об'єднання результатів класифікації на різних рівнях згладжування, що забезпечило гнучке використання різних смуг пропускання для різних пар конкуруючих класів. Статистичні невизначеності обчислено на базі приблизно оцінених ймовірностей помилкової класифікації.

• Анісімов Анатолій Васильович (1948–) (фізико-математичні науки)
• Галкін Олександр Анатолійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"