Москаленко А. С. Інтелектуальна система підтримки прийняття рішень для радіонуклідної діагностики в кардіології / А. С. Москаленко // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2016. - № 3. - С. 49-55. - Бібліогр.: 9 назв. - укp.Розроблено алгоритм інформаційно-екстремального машинного навчання системи підтримки прийняття рішень з багаторівневою системою контрольних допусків на значення ознак розпізнавання для радіонуклідної діагностики перфузії міокарда. Запропоновано використання як кількісних ознак, що характеризують яскравість пікселів полярної карти розподілу радіофармпрепарату, так і контекстних ознак, що описують наявність симптомів, шкідливих звичок та хронічних хвороб. Розглянуто обчислювальний аспект нормованої модифікації інформаційного критерію ефективності машинного навчання, що є функціоналом від точністних характеристик вирішальних правил. Проаналізовано результати машинного навчання з ройовою оптимізацією контрольних допусків за різної кількості їх рівнів. Одержано безпомилкові за навчальною матрицею вирішальні правила. Індекс рубрикатора НБУВ: Р410-436
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24450 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|