Вдосконалено та розроблено стійкі до вхідних даних методи маркірування та сегментації цифрових аудіосигналів. Увагу приділено методам, які використовують "сліпу" схему декодування водяного знаку з сигналу, тобто для декодування не потребують оригінальних даних. Зауважено, що недоліком "сліпих" методів маркірування є їх незахищеність від несанкціонованого доступу та неприхованість від сторонніх осіб чи засобів. Розроблено метод маркерування аудіосигналу, що грунтується на побудові сегментів і пошуку спектральних магнітуд та є незалежним від характеристик вхідного сигналу, а також сприяє маркіруванню цифрових сигналів з мінімальними інформаційними втратами. Розроблено метод вбудовування водяного знаку в аудіосигнал, який грунтується на розбитті сигналу за опорними точками та аналізі коефіцієнта гладкості Гельдера, є стійким до операцій передискретизації та зміни часового масштабу аудіосигналу. Запропоновано метод розбиття аудіосигналу за опорними точками, побудований на псевдообертанні матриць подібності, що забезпечує ефективний поділ сигналу на стаціонарні ділянки в різних областях енергій і не залежить від моделі мовотворення. Цей метод ефективно доповнює методи сегментації, які грунтуються на вибраних моделях мовотворення, що сприяє проведенню сегментації цифрових сигналів з більшою точністю.

• Пелех Юрій Миронович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"