Запропоновано алгоритм оптимізації параметрів функціонування здатної навчатися інформаційно-аналітичної системи оцінки якості навчального контенту випускової кафедри вищого навчального закладу з метою його адаптації до потреб ринку праці. Машинне навчання системи здійснено в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що грунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як параметри функціонування системи, що оптимізуються на етапі машинного навчання, розглядаються контрольні допуски на значення ознак розпізнавання та геометричні параметри розбиття простору ознак на класи якості навчального контенту. Алгоритм машинного навчання полягає в реалізації ітераційної процедури наближення глобального максимуму інформаційного критерію функціональної ефективності системи до його граничного значення в допустимій області визначення його функції. Результати реалізації запропонованого алгоритму машинного навчання системи отримано на прикладі оцінки змістовних модулів навчальних дисциплін бакалаврського рівня за спеціальністю "Комп'ютерні науки та інформаційні технології".

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Васильєв Артем Володимирович (медичні науки)
• Васильєв Анатолій Володимирович (технічні науки)
• Довбиш Анатолій Степанович (технічні науки)
• Любчак Володимир Олександрович (педагогічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"