Разработаны устойчивые и робастные алгоритмы настройки параметров радиально-базисной сети (РБС), применяемой для решения широкого спектра задач идентификации, управления, обработки сигналов и изображений. Вместо наиболее широко используемого метода наименьших квадратов для обучения нейронной сети предлагается применение одношаговых алгоритмов, сочетающих свойства базовых алгоритмов и алгоритмов стохастической аппроксимации и позволяющих значительно ускорить процесс обучения. Приведены результаты имитационного моделирования, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов настройки параметров базисных функций.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"