Задача измерения информационных параметров радиотехнического сигнала при доминировании в погрешности целевого результата составляющей, порождаемой аддитивными шумами внешней среды измерения, характерна для многих приложений радиотехники, мониторинга среды, контроля и технической диагностики. Рассмотрено оптимальное в среднеквадратическом смысле решение минимизации "веса" доминирующей погрешности в результате измерения с целью приближения его к своему эталону. Цель работы - применение предварительного преобразования с адаптивной фильтрацией аддитивных шумов в задаче минимизации доминирующей погрешности измерения информационных параметров "зашумленной" выборки радиотехнического сигнала. Научная новизна работы заключается в модификации формы операторного уравнения измерения информационных параметров, учитывающей специфику процедуры отбеливания. Решается задача предварительного преобразования наблюдаемой выборки для автоматического согласования процедуры измерения с параметрами входного сигнала и получения максимального количества информации на входе измерительного средства. Эффективность такого преобразования оценивается информационным критерием, обобщенной мерой которого является видоизмененная энтропийная метрика по Шеннону. Рассмотрены проблемные ситуации в задачах измерения информативных параметров радиотехнического сигнала на фоне аддитивных шумов произвольной интенсивности. Приведены операторная и алгоритмическая формы модифицированного уравнения измерения информационных параметров сигнала, а также вариант их реализации в виде устройства предварительного преобразования с адаптивной фильтрацией, выполненного по схеме линейного весового суммирования. Оценена эффективность адаптивной фильтрации "зашумленной" выборки измерительного сигнала и подтверждена обоснованность операции предварительного преобразования, которая позволяет минимизировать информационные потери на входе средства измерения. Выводы: исследованы особенности решения измерительной задачи и сформулированы предложения по применению технологии предварительного преобразования с адаптивной фильтрацией аддитивных шумов внешней среды для минимизации "веса" доминирующей погрешности в результате измерения.

• Братченко Геннадій Дмитрович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"