Нейронная сеть прямого распространения с многослойной топологией для систем с нелинейностью гистерезиса построена на базе дифференциальной модели Бука - Вена. Предложенная модель не только отражает характеристики гистерезисных сил модели Бука - Вена, но и позволяет определять необходимые параметры. Результаты моделирования показали, что восстановление петлигистерезиса кривой усилие-смещение является близким к тому, что представляют реальные кривые. С помощью этой интеллектуальной модели можно точно прогнозировать временную характеристику системы. Достоверность предложенной модели подтверждена при сопоставлении результатов по данной модели с реальными характеристиками при наличии помех. Модель демонстрирует более высокую точность моделирования, хорошую обобщаемость и противопомеховую способность.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"