Агаджанян А. Р. Формирование и анализ сигналов ЭКГ с патологиями / А. Р. Агаджанян, Е. И. Лоза, Е. В. Нариманова // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 1. - С. 83-90. - Библиогр.: 9 назв. - рус.Освещена актуальная проблема генерации сигналов электрокардиограмм (ЭКГ) с искажениями, соответствующими различным патологиям. Такие сигналы могут быть использованы в качестве эталонных для создания новых и верификации существующих методов анализа биомедицинских сигналов, нацеленных на диагностику кардиологических заболеваний. Цель работы - формирование сигналов ЭКГ с известными видами искажений, соответствующих распространенным патологиям. Формирование сигналов ЭКГ с патологиями проводилось в соответствии с заболеванием "инфаркт миокарда" как наиболее распространенного среди всех кардиозаболеваний с возможным летальным исходом. Изучено описание совокупности диагностических признаков заболевания, проявляющихся для элементов сигнала ЭКГ, в зависимости от вида инфаркта (мелкоочагового или крупноочагового) и его стадии. Для формирования сигналов ЭКГ с заданными патологиями проведено моделирование с использованием смещения, сдвига, масштабирования или исключения во временной области выделенных компонент нормального сигнала ЭКГ. В качестве метода обнаружения компонент ЭКГ и определения их параметров использованы методы частотно-временного анализа: непрерывное вейвлет-преобразование с материнской функцией "Мексиканская шляпа" и вейвлет-преобразование с вейвлет-функцией "bior1.5". Удалось сформировать сигналы ЭКГ без патологий, а также с патологиями в виде мелкоочагового и крупноочагового инфаркта. На основании проведенного частотно-временного анализа полученных ЭКГ удалось определить особенности искусственно сформированных сигналов, отвечающие заложенным патологиям. Выводы: решена задача искусственного формирования сигналов ЭКГ, содержащих отклонения от нормы в соответствии с патологиями "мелкоочаговый инфаркт миокарда" и "крупноочаговый инфаркт миокарда". В результате последующего исследования полученных сигналов с патологиями получил дальнейшее развитие метод анализа ЭКГ на основе вейвлет-преобразования. Даны рекомендации для использования указанного метода с целью выявления патологий в виде крупноочагового и мелкоочагового инфаркта миокарда. Результаты работы в дальнейшем планируется использовать для разработки методов анализа ЭКГ с целью ранней диагностики известных кардиологических патологий. Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.371
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16683 Пошук видання у каталогах НБУВ Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|