Розглянуто задачу видобування продукційних правил під час обробки великих масивів даних. Розв'язано проблему оцінювання ресурсів комп'ютерної системи за видобування продукційних правил на основі паралельних обчислень. Об'єкт дослідження - процес видобування продукційних правил. Предмет дослідження - методи планування ресурсів паралельних комп'ютерних систем. Мета роботи полягає в побудові моделі оцінювання ресурсів паралельних комп'ютерних систем за видобування продукційних правил. Запропоновано модель оцінювання використовуваних ресурсів комп'ютерної системи у разі виконання паралельного методу видобування продукційних правил. Синтезована модель враховує тип комп'ютерної системи, число процесів, на яких виконується задача, пропускну здатність мережі передачі даних, параметри використовуваного математичного забезпечення (частки вузлів паралельної системи, що використовуються для одержання продукційних правил на основі дерев рішень, асоціативних правил та негативного відбору, відповідно), а також параметри розв'язуваної прикладної задачі (кількість спостережень і кількість ознак в заданій множині даних, що описує результати спостережень за досліджуваним об'єктом або процесом). Синтезована нейромережева модель є поліалгорітмічною, надає змогу виконувати оцінювання двох характеристик (часу і обсягу споживаної пам'яті) паралельної системи у разі виконання методу видобування продукційних правил. Розроблено програмне забезпечення, яке реалізує запропоновану модель і надає змогу прогнозувати для паралельної системи витрачений час і обсяг споживаної пам'яті під час розв'яза практичних завдань. Висновки: проведені експерименти підтвердили працездатність запропонованого математичного забезпечення і дозволяють рекомендувати його для використання на практиці під час рішення задач обробки великих масивів даних. Перспективи подальших досліджень можуть полягати у створенні паралельних методів відбору інформативних ознак, а також експериментальному дослідженні запропонованої моделі на більшому комплексі практичних задач різної природи і розмірності.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Олійник Андрій Анатолійович (економічні науки)
• Скрупський Степан Юрійович (технічні науки)
• Шкарупило Вадим Вікторович (1988–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"