Вперше запропоновано спеціалізовані вузли на основі нео-фаззі нейронів, що характеризуються покращеними апроксимуючими властивостями та підвищеною швидкістю навчання. Вперше запропоновано архітектуру та методи навчання каскадної нейро-фаззі мережі, що еволюціонує, з оптимізацією пулу нейронів у кожному каскаді для інтелектуального опрацювання даних, що надходять у послідовному режимі. Вперше запропоновано архітектуру та рекурентний метод навчання багатовимірного узагальнювального елементу, що в онлайн режимі реалізує оптимальне об'єднання багатовимірних вихідних сигналів нейронів пулу каскаду. Вперше запропоновано архітектуру та методи навчання багатовимірної нейро-фаззі системи, що еволюціонує, з оптимізацією пулу багатовимірних нео-фаззі нейронів у кожному каскаді для послідовного опрацювання. Вперше запропоновано архітектуру та методи самонавчання каскадної нейро-фаззі системи, що еволюціонує, для послідовного кластерування даних з автоматичним визначенням локально оптимальної кількості кластерів.

• Копаліані Дар'я Сергіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"