Дослідження присвячено підвищенню ефективності прийняття рішень в задачах транспортної логістики (ТЛ) за умов невизначеності. Створено універсальний комплекс критеріїв оцінювання якості транспортного обслуговування (ТО), вибору логістичних компаній, транспортних засобів та оптимальних транспортних маршрутів (ТМ). Розроблено нечіткі моделі для вирішення завдань оцінювання рівня якості ТО та вибору логістичних компаній з використанням алгоритмів і методів обробки нечіткої експертної інформації з високим рівнем невизначеності (ВРН), структури баз правил нечітких систем підтримки прийняття рішень (СППР) для задач ТЛ. Створено методологію реконфігурації ієрархічно-організованих структур СППР, метод двокаскадної корекції нечітких баз знань інтелектуальних СППР за змінної структури вектора вхідних координат, метод агрегації вхідної експертної інформації з ВРН, моделі та підходи для планування ТМ. Запропоновано інформаційні технології та програмно-алгоритмічне забезпечення для автоматизації процесів прийняття рішень під час розв'язання задач ТЛ за умов невизначеності.

• Сіденко Євген Вікторович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"