Одними из составных частей систем технической защиты информации на объектах информационной деятельности являются автоматизированные системы контроля доступа на эти объекты, работа которых основана на сканировании, обработке и анализе биометрических признаков человека. Системы контроля доступа строятся по типовой схеме распознавания образов, включающей в себя подсистемы предварительной обработки изображений или сигналов, параметризации, классификации и принятия решения, а также базы данных (БД) зарегистрированных пользователей. Быстродействие системы, являющееся важнейшим показателем эффективности ее работы, существенно зависит от быстродействия подсистемы классификации, которое в значительной степени определяется временем взаимодействия с БД и, в первую очередь, - продолжительностью поиска эталонов в них. Это обусловливает высокую актуальность решения проблемы ускорения этого процесса. По результатам проведенных исследований разработан способ повышения быстродействия систем контроля доступа, основанный на минимизации времени поиска эталонов в БД. Указанный способ предложен для случая распознавания человека биометрическими системами, оболочки глаза (РОГ) человека. Выбор РОГ обусловлен тем, что распознавание по этому биометрическому признаку является одним из наиболее точных. Минимизировать продолжительность поиска эталона в БД предлагается путем кластеризации всего множества эталонов РОГ, хранящихся в БД, с последующим проведением поиска только в некотором подмножестве эталонов (в одном из кластеров). Кластеры образуются по следующему правилу: объект будет присоединен к уже существующему кластеру, если, по крайней мере, один из его элементов находится на том же уровне сходства, что и объект, претендующий на включение в этот кластер. Для определения расстояния между кластерами по результатам экспериментальных исследований выбрана метрика "по дальнему соседу", применение которой позволяет получить более сбалансированное распределение объектов по кластерам по сравнению с другими подходами. Приведенные результаты анализа показали, что использование разработанного способа позволяет существенно сократить время поиска соответствующего эталона в БД.

• Рябова Любов Володимирівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"