Викладено процедуру розв'язування багатокритеріальної оптимізаційної задачі ефективності діяльності на основі генетичного алгоритму. Наведено аналіз основних обчислювальних алгоритмів інтерактивних методів багатокритеріальної оптимізації, вказано їх переваги та недоліки. Представлено багатокритеріальну оптимізаційну модель ефективності діяльності підприємства, яка грунтується на збалансованій системі показників і враховує функції змін значень цих показників протягом періоду дослідження та відповідних закономірних тенденцій змін цих показників. У задачі знайдено множину Парето-розв'язків за допомогою використання програмного середовища MatLab, а саме: реалізувавши процедуру Multiobjective optimization using Genetic Algorithm, яка грунтується на генетичному алгоритмі. Запропоновано оптимальні значення показників використовувати як основу для порівняльної оцінки та підгрунтя для розроблення стратегій діяльності підприємства.

• Малярець Людмила Михайлівна (економічні науки)
• Мінєнкова Олена Вадимівна (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"