РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000656382<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Bidyuk P. I. 
Processing uncertainties in modeling nonstationary time series using decision support systems = Обробка невизначеностей при моделюванні нестаціонарних часових рядів з використанням систем підтримки рішень / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, O. P. Gozhyj, O. P. Bidiuk // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2016. - № 5. - С. 24-36. - Бібліогр.: 17 назв. - англ.

Прогнозування нелінійних нестаціонарних часових рядів (ННЧР) - важлива задача для економіки, маркетингу, промисловості, екології та багатьох інших галузей науки і практичної діяльності. Для успішного розв'язання цієї задачі необхідно розробляти сучасні комп'ютерні системи підтримки прийняття рішень (СППР), які нададуть можливість одержувати надійні оцінки прогнозів за умов наявності невизначеностей різних типів і природи. Мета дослідження - розробка вимог до сучасних СППР та їх формальне подання; аналіз типів невизначеностей, характерних для процесів побудови математичних моделей і прогнозування; вибір методів для врахування можливих невизначеностей; ілюстрація застосування системи до розв'язання задачі прогнозування гетероскедастичних ННЧР на основі статистичних даних. Використано такі методи: системний підхід до аналізу статистичних даних; статистичний підхід до ідентифікації та врахування можливих невизначеностей; алгоритми калмановської фільтрації; підхід на основі байєсівського програмування та множини статистичних критеріїв адекватності моделей і якості прогнозів. Запропоновано формальний опис СППР і вимоги до їх розробки; встановлено класи математичних методів, які необхідні для успішної реалізації СППР; запропоновано деякі підходи до формального врахування ймовірнісних, статистичних і параметричних невизначеностей і надано ілюстративний приклад застосування СППР. Системний підхід до створення СППР для розв'язання задач прогнозування ННЧР надає можливість успішно розв'язати поставлену задачу. Використовуючи запропоновану систему, можна враховувати невизначеності ймовірнісного, статистичного та параметричного типів і обчислювати високоякісні оцінки коротко- та середньострокових прогнозів ННЧР. Запропонований підхід має хороші перспективи для подальшого розвитку та розширення його можливостей.


Індекс рубрикатора НБУВ: В172.6

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж16492 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського