РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000660127<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Dmitriev S. 
Gas turbine engines diagnosing using the methods of pattern recognition = Диагностирование газотурбинного двигателя методами распознавания образов / S. Dmitriev, O. Popov, O. Yakushenko, V. Potapov, O. Pashchuk // Авиац.-косм. техника и технология. - 2017. - № 8. - С. 115-120. - Бібліогр.: 4 назв. - англ.

The paper is dedicated to the relevant problem that pertains to gas turbine engines diagnosing. The issue considered in the paper is how to diagnose gas turbine engines using the methods of pattern recognition: in particular the method of "binary tree" and the "nearest neighbor" method. In computer science, a binary tree is a tree data structure in which each node has at most two children, which are referred to as the left child and the right child. A recursive definition using just set theory notions is that a (non-empty) binary tree is a triple (L, S, R), where L and R are binary trees or the empty set and S is a singleton set. Some authors allow the binary tree to be the empty set as well. In computing, binary trees are seldom used solely for their structure. Much more typical is to define a labeling function on the nodes, which associates some value to each node. Nearest neighbor search (NNS), as a form of proximity search, is the optimization problem of finding the point in a given set that is closest (or most similar) to a given point. Closeness is typically expressed in terms of a dissimilarity function: the less similar the objects, the larger the function values. The initial data are provided and specific results are obtained.


Індекс рубрикатора НБУВ: О551.41-082.1/9 + З363.3

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж24839 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Повний текст  Наукова періодика України 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського