Efficiency of DCT-based filters for a wide-class of images is investigated. The study is carried out for additive white Gaussian noise (AWGN) case with several intensity levels. Local DCT-based filter is used as basic denoising technique. Nonlocal BM3D filter known as the state-of-the-art technique for AWGN removal is also exploited. A precise prediction method of denoising efficiency for several quality metrics is proposed. It is shown that statistics of DCT coefficients provides useful information. Regression models for analyzed filters and metrics are presented. The obtained dependence approximations of quality metrics on DCT statistics have high goodness of fit. One-parameter and multi-parameter fitting cases are considered. The most valuable DCT statistics are found.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Рубель Олексій Сергійович (технічні науки)
• Лукін Володимир Васильович (1960–) (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"