Dorogyy Ya. Yu. Structural optimization of neural network for qualitative evaluation method of IT-infrastructure functioning = Структурна оптимізація нейронної мережі на основі методу якісної оцінки функціонування IT-інфраструктури / Ya. Yu. Dorogyy, S. F. Telenik, D. A. Halushko, V. V. Tsurkan // Information and Telecommunication Sciences. - 2015. - 6, № 2. - С. 36-43. - Бібліогр.: 15 назв. - англ.У теперішній час нейронні мережі широко використовуються для вирішення різних завдань. У зв'язку з цим проблема розробки алгоритму навчання, який був би здатний динамічно оптимізувати структуру нейронних мереж, дуже важлива. Наявність такого способу надасть змогу дослідникам одержати структуру нейронної мережі, яка забезпечувала б швидкий доступ до вхідних даних. ІТ-інфраструктура надає змогу надавати організації ІТ-рішення і послуги для своїх співробітників або клієнтів та, як правило, є внутрішньою для організації та розгортається на тих об'єктах, які їй належать. У більшості випадків, організації можуть управляти окремими елементами в межах своєї ІТ-інфраструктури. Проте заздалегідь треба оцінити поточний рівень якості обслуговування (QoS) або функціонування ІТ-інфраструктури в цілому. У комплексі ІТ-інфраструктури через взаємний вплив елементів складно оцінити її якість або умови її експлуатації. Для ІТ-інфраструктури, що складається з великої кількості елементів, важливо вибрати структуру для нейронних мереж автоматично. Запропонований метод надає змогу контролювати процеси усередині ІТ-інфраструктури і формувати управляючи дії, зважаючи на якість функціонування компонентів ІТ-інфраструктури, що робить доцільним використання контуру управління, спрямованого на поліпшення якісних показників функціонування ІТ-інфраструктури. Запропоновано використати нейронні мережі для оцінки якості функціонування ІТ-інфраструктури. Оскільки завдання визначення структури нейронної мережі практично вирішити неможливо, тому що це вимагає глибокого аналізу кожного з процесів, що відбуваються в ІТ-інфраструктурі, запропоновано визначати структуру нейронної мережі автоматично за допомогою структурного алгоритму оптимізації нейронної мережі. Проведено серію експериментів з побудованим алгоритмом, яка продемонструвала здатність використання його в завданнях класифікації даних. Висновки: в результаті реалізації запропонованого методу структура нейронної мережі може бути використана під час оцінки якості функціонування схожих елементів ІТ-інфраструктури. Це надасть змогу постачальникові послуг "на льоту" створювати і перенастроювати свої існуючі моделі в більш стислий термін. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + З970.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж100651 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|