Проведено стислий аналіз відомих автоматичних та інтерактивних методів сегментування зображень, їх переваги та недоліки. Встановлено, що для сегментування оптико-електронного зображення, що одержано з бортової системи спостереження, за умов впливу шумів доцільно використовувати інтерактивні методи сегментування, взагалі та удосконалений еволюційний метод сегментування оптико-електронного зображення, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів, зокрема. Проведено сегментування оптико-електронного зображення за умов впливу адитивного білого гаусового шуму при різних значеннях середньоквадратичного відхилення та візуальна оцінка якості сегментування. Проведено порівняння удосконаленого еволюційного методу, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів з відомим методом Канні за умов впливу адитивного білого гаусового шуму. Встановлено, що за умов впливу адитивного білого гаусового шуму удосконалений еволюційний метод сегментування, що заснований на інтегруванні мурашиного та ройового методів, забезпечує виграш у значенні інформаційного показника - відстані Кульбака-Лейбнера від 5 до 15 %.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Хижняк Ігор Антонович (1948–) (історичні науки)
• Хижняк Ірина Анатоліївна (філологічні науки)
• Хижняк Інна Анатоліївна (педагогічні науки)
• Маковейчук Олександр Миколайович (технічні науки)
• Худов Владислав Геннадійович (технічні науки)
• Рубан Ігор Вікторович (1968–) (технічні науки)
• Худов Геннадій Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"