Проаналізовано штучну нейронну мережу та її використання для розв'язку задач медичної діагностики. Для початку ознайомимось із поняттям експертної системи, прикладами задач, які вона допомагає вирішити, та характерні особливості. З'ясовано, в чому специфіка саме медичної експертної системи та чому в задачах діагностики захворювань експертні системи є найбільш прийнятними для використання. Розглянуто, що таке штучна нейронна мережа, принцип її роботи та реалізації. Серед можливих архітектур штучних нейронних мереж та алгоритмів її навчання оберемо найбільш придатні для задач медичної діагностики. Детально розглянуто алгоритм зворотного поширення помилки. Обговорено переваги та недоліки обраних варіантів. Розглянуто реалізовану медичну експертну систему "NeuroDiagnostics", що надає змогу визначати за 22 можливими симптомами, поданими на вхід програми, діагноз найпоширеніших церебоваскулярних захворювань людини - інсульт та енцефаліт.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Катеринич Лариса Олександрівна (фізико-математичні науки)
• Біла Олена Мансафівна (педагогічні науки)
• Біла Оксана Миколаївна (історичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"