Досліджено питання, що пов'язані з моделюванням та розробкою інтелектуальних систем для оцінки технічного стану будівельних конструкцій. Розглянуто математичні основи моделювання системи оцінки, в основу якої покладені нечітка база знань і одна з модифікацій нечіткої мережі Такаги - Сугено - Канга. Описано структуру мережі та обгрунтовано вибір алгоритму її навчання. Основними критеріями вибору даної модифікації стали її здатність до розв'язання задачі класифікації за умов невизначеності та можливість задавати правила функцією входів. Структуру мережі адаптовано до задачі оцінки технічного стану реальних будівельних конструкцій. Показано, що навчання мережі доцільно проводити за алгоритмом із вчителем. У цьому випадку, для мінімізації похибки запропоновано використовувати прямий метод випадкового пошуку, який адаптовано до розв'язання даної задачі. Для ідентифікації станів конструкцій запропоновано використовувати міри належності, що отримуються методом кластеризації. Реалізація та впровадження нейромережевих технологій у розв'язання задач оцінювання технічного стану будівельних конструкцій розширює та вдосконалює можливості інтелектуальних систем, знижує ризики прийняття невірних рішень за рахунок підвищення надійності та швидкості моделювання.

 Наукова періодика України 

---

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"