РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000705397<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 1

Nguyen Viet Anh 
A method for determining information diffusion cascades on social networks / Nguyen Viet Anh, Duong Ngoc Son, Nguyen Thi Thu Ha, S. Kuznetsov, Nguyen Tran Quoc Vinh // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2018. - № 6/2. - С. 61-69. - Бібліогр.: 47 назв. - англ.

Поширення інформації в соціальних мережах має безліч потенційних практичних застосувань, таких як онлайн-маркетинг, електронне державне управління та прогнозування великих соціальних подій. Тому моделювання поширення інформації є критично важливим завданням як для розуміння механізму поширення, так і для кращого управління ним. Мета дослідження - з'ясувати, які чинники можуть впливати на людей при прийнятті інформації, якою обмінюються в соціальній мережі. В даному дослідженні традиційну незалежну каскадну модель поширення інформації розширено дискретними часовими кроками. Запропонована модель може включати 3 різних джерела впливу поширення: вплив користувача на користувача, користувацькі уподобання в контенті та зовнішній вплив. Зокрема, ці джерела впливу кількісно виражені в реальні значення ймовірності поширення. Щоб розрахувати вплив користувача на користувача, прийнято та розширено модель передачі зараження відповідно до ролі користувача, що поширює контент. Користувацькі уподобання в контенті, які вимірюють співвідношення між користувацькими уподобаннями та прийнятим контентом, розраховується на базі тематичної моделі. Зовнішній вплив виявляється на часовому кроці поширення, визначається кількісно і включено в нашу модель для наступного часового кроку поширення шляхом застосування та вирішення логістичної функції. Крім того, процес поширення інформації характеризується побудовою дерева прийняття інформації, а масштаб поширення визначається кількісно шляхом прогнозування кількості заражених вузлів. Встановлено, що ці джерела впливу, особливо зовнішній вплив, відіграють значну роль у поширенні інформації та в кінцевому підсумку впливають на форму і розмір каскаду поширення. Модель перевірено як на штучних, так і на реальних масивах даних. Експериментальні результати підтверджують перевагу запропонованого методу в порівнянні з попередніми моделями з точки зору точності прогнозування.


Індекс рубрикатора НБУВ: С5*333.2

Рубрики:

Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ 
Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)
  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського