Nguyen Viet Anh A method for determining information diffusion cascades on social networks / Nguyen Viet Anh, Duong Ngoc Son, Nguyen Thi Thu Ha, S. Kuznetsov, Nguyen Tran Quoc Vinh // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2018. - № 6/2. - С. 61-69. - Бібліогр.: 47 назв. - англ.Поширення інформації в соціальних мережах має безліч потенційних практичних застосувань, таких як онлайн-маркетинг, електронне державне управління та прогнозування великих соціальних подій. Тому моделювання поширення інформації є критично важливим завданням як для розуміння механізму поширення, так і для кращого управління ним. Мета дослідження - з'ясувати, які чинники можуть впливати на людей при прийнятті інформації, якою обмінюються в соціальній мережі. В даному дослідженні традиційну незалежну каскадну модель поширення інформації розширено дискретними часовими кроками. Запропонована модель може включати 3 різних джерела впливу поширення: вплив користувача на користувача, користувацькі уподобання в контенті та зовнішній вплив. Зокрема, ці джерела впливу кількісно виражені в реальні значення ймовірності поширення. Щоб розрахувати вплив користувача на користувача, прийнято та розширено модель передачі зараження відповідно до ролі користувача, що поширює контент. Користувацькі уподобання в контенті, які вимірюють співвідношення між користувацькими уподобаннями та прийнятим контентом, розраховується на базі тематичної моделі. Зовнішній вплив виявляється на часовому кроці поширення, визначається кількісно і включено в нашу модель для наступного часового кроку поширення шляхом застосування та вирішення логістичної функції. Крім того, процес поширення інформації характеризується побудовою дерева прийняття інформації, а масштаб поширення визначається кількісно шляхом прогнозування кількості заражених вузлів. Встановлено, що ці джерела впливу, особливо зовнішній вплив, відіграють значну роль у поширенні інформації та в кінцевому підсумку впливають на форму і розмір каскаду поширення. Модель перевірено як на штучних, так і на реальних масивах даних. Експериментальні результати підтверджують перевагу запропонованого методу в порівнянні з попередніми моделями з точки зору точності прогнозування. Індекс рубрикатора НБУВ: С5*333.2
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|