Мета роботи - формалізувати процес побудови плану оперативної роботи сортувальної станції за умов обробки вагонопотоків із небезпечними вантажами. Розроблену математичну модель необхідно реалізувати у вигляді системи інтелектуального планування, яка надасть змогу мінімізувати як експлуатаційні витрати, так і технологічні ризики у процесі роботи сортувальної станції. Проведено аналіз сучасних підходів у моделюванні процесів управління транспортними системами за умов ризику. Сформовано математичну модель, яка у своєму складі містить цільову функцію технологічних витрат, пов'язаних зо всіма основними технологічними операціями, які виконуються на сортувальній станції: приймання, розформування, формування й відправлення поїздів, накопичення вагонів, обробка поїздів, що містять вагони з небезпечними вантажами, операції з місцевими вагонами. Крім того, модель також містить цільову функцію експозиції ризику, яка також потребує мінімізації з метою максимального зменшення ризиків виникнення аварій та їх наслідків під час оперування вагонами з небезпечними вантажами. Для оптимізації моделі необхідні певні умови, які відповідають технологічним особливостям роботи сортувальної станції та які було формалізовано у вигляді системи обмежень. Оптимізацію моделі запропоновано здійснювати з використанням методів багатоцільової оптимізації на основі генетичного алгоритму спеціального типу. Сформовано математичну модель, яка надає змогу в автоматизованому режимі будувати оперативний план роботи сортувальної станції з одночасним урахуванням двох критеріїв: експлуатаційні витрати й експозиція ризику. Модель було реалізовано у складі створеного програмного продукту, з використанням якого було проведено моделювання. Розроблено технологію інтелектуального планування, яка використовує методи багатоцільової оптимізації й надає змогу знаходити компромісне рішення, одночасно враховуючи як експлуатаційні витрати, так і експозиції ризику за умов обробки вагонопотоків із небезпечними вантажами. У ході моделювання було виявлено, що ефективність запропонованої технології інтелектуального планування на основі розробленої моделі у порівнянні з традиційною технологією планування становить близько 6,5 % за критерієм експлуатаційних витрат і близько 8 % за критерієм експозиції ризику.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Бутько Тетяна Василівна (технічні науки)
• Прохоров Віктор Миколайович (технічні науки)
• Чехунов Денис Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"