Data Scientist є новою професією в Україні, яка тільки з'являється на українському ринку праці. Вона відсутня у класифікаторі професій, проте великими темпами завойовує популярність серед вітчизняних роботодавців. Усе це потребує ретельного аналізу якісних характеристик фахівця в галузі аналізу даних. Аналіз останніх досліджень і публікацій показав, що попри наявність окремих наукових доробок, залишається невирішеною важлива науково-практична проблема щодо впливу глобальних дисбалансів на кредитний ризик банків. Мета статті - аналіз компетентностей фахівця в галузі Data Science, визначення перспектив розвитку науки про дані та ключові аспекти підготовки фахівців з аналізу даних у закладах вищої освіти України. Інформаційними джерелами для написання статті слугували відкриті статистичні дані компаній Gartner, IBM, Glassdoor, звіти Всесвітнього економічного форуму, дані Міністерства освіти і науки України. Використано загальнонаукові методи дослідження: теоретичного узагальнення та історичних аналогій, класифікації, аналітичного та порівняльного аналізу. Проведено порівняльний аналіз традиційних та новітніх методів аналізу даних, який надав змогу довести неспроможність традиційних методів подолати проблеми обробки великих даних та переваги технології Data Mining у вирішенні цих проблем. Розглянуто приклади практичної діяльності Data Scientists у різноманітних сферах. Представлено комплексний системний підхід до визначення кваліфікаційних характеристик Data Scientist, наведено технічні навички ("жорсткі") та бізнес-навички ("м'які"), якими повинен володіти професіонал у галузі бізнес-аналітики. Проаналізовано процес підготовки фахівців-аналітиків у системі вищої освіти України та перспективи фахівців Data Scientists на українському ринку праці. Висновки: аналітика даних надає можливість вирішувати проблеми у всіх галузях - від бізнесу та урядового планування до особистого життя. Data Science - це не просто нове модне слово у світі інформаційних технологій. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп'ютера. Таким чином, робота з інформацією набуває в усьому світі пріоритетного значення для будь-якого бізнесу із професійним науковим підходом. І в Україні неминуче виникне потреба в талановитих Data Scientists, здатних обробляти великі масиви даних для підтримки платформ штучного інтелекту.

• Роскладка Андрій Анатолійович (фізико-математичні науки)
• Іванова Олександра Вікторівна (фізико-математичні науки)
• Іванова Олена Миколаївна (економічні науки)
• Іванова Оксана Вікторівна (педагогічні науки)
• Іванова Ольга Іллівна (біологічні науки)
• Іванова Ольга Миколаївна (1966–) (біологічні науки)
• Кулаженко Володимир Валерійович (економічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"