Mohammadi F. Artificial neural network modeling of Cr(VI) biosorption from aqueous solutions = Моделювання штучної нейронної мережі біосорбції Cr(VI) з водних розчинів / F. Mohammadi, Z. Yavari, S. Rahimi, M. Hashemi // Хімія і технологія води. - 2019. - 41, № 4. - С. 399-409. - Бібліогр.: 25 назв. - англ.Модель штучної нейронної мережі (ШНМ) була застосована для прогнозування біосорбційної здатності надлишкового осаду міських стічних вод по відношенню до іонів шестивалентного хрому (Cr(VI)) з водного розчину. Досліджено вплив стартової концентрації (від 5 до 90 мг/дм<^>3), дозування адсорбенту (від 2 до 10 г/дм<^>3), початкового pH (від 2 до 8), швидкості перемішування (від 50 до 200 об/хв) і часу перемішування (від 5 до 480 хв). Максимальне видалення хрому становило ~96 % в оптимальних умовах. Результати експерименту були змодельовані з використанням моделі ШНМ. Алгоритм Левенберга-Марквардта був використаний для навчання цієї мережі з дотичною сигмовидною як передавальною функцією на прихованому і вихідному шарі з 13 і 1 нейроном, відповідно. Застосована модель успішно передбачила здатність Cr(VI) до біосорбції. Середньоквадратична похибка становить 0,00401, а коефіцієнт кореляції між прогнозованою швидкістю видалення та експериментальними результатами становить 0,9833. Індекс рубрикатора НБУВ: Г583.26 + Н761.204.4 + З810.22
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14165 Пошук видання у каталогах НБУВ
Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|