Prykhodko N. V. Constructing the nonlinear regression models on the basis of multivariate normalizing transformations = Побудова нелінійних регресійних моделей на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень / N. V. Prykhodko, S. B. Prykhodko // Електрон. моделювання. - 2018. - 40, № 6. - С. 99-108. - Бібліогр.: 14 назв. - англ.Розглянуто методи побудови моделей, рівнянь, довірчих інтервалів і інтервалів прогнозування нелінійних регресій на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень для негаусових даних. Наведено приклади застосування методів для набору чотиривимірних негаусових даних у двох випадках: одновимірного і багатовимірного нормалізуючих перетворень Джонсона. Значення множинного коефіцієнта детермінації, середньої величини відносної похибки і відсотка прогнозування для нелінійної регресійної моделі за багатовимірного перетворення Джонсона краще у порівнянні з одномірними. Ширина інтервалу передбачення нелінійної регресії на основі багатовимірного перетворення Джонсона менше, ніж після одновимірного перетворення Джонсона для 26 з 30 рядків даних. Приблизно такі ж результати одержано для довірчих інтервалів нелінійної регресії. У загальному випадку під час побудови моделей, рівнянь, довірчих інтервалів і інтервалів прогнозування нелінійних регресій для багатовимірних негаусових даних слід використовувати багатовимірні нормалізуючі перетворення. Застосування одновимірних перетворень замість багатовимірних для нормалізації таких даних може призводити до збільшення ширини довірчих інтервалів і інтервалів передбачення нелінійної регресії. Індекс рубрикатора НБУВ: В172.432
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14163 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|