Мета дослідження - обгрунтування та реалізація нейромережевої моделі для прогнозування генерації відновлюваними джерелами у системі енергоменеджменту локальних об'єктів. Для створення інтелектуального прогностичного апарату використано нейромережеве моделювання, теорію обчислювального інтелекту та градієнтні оптимізаційні методи аналізу поведінки багатокомпонентних систем. Обгрунтовано засади інтелектуального управління комбінованим електрозабезпеченням локальних об'єктів на основі нейромережевого прогнозування генерації електроенергії відновлювальними джерелами. Сформульовано принципи інтелектуального управління комбінованим електрозабезпеченням локальних об'єктів на основі умовного динамічного тарифу, що надало змогу користувачу узгоджувати графік електроспоживання у режимі реального часу за одним параметром. Запропоновано алгоритм та структурно-логічну схему інтелектуального управління мікроенергетичними системами локальних об'єктів з традиційними і відновлюваними джерелами.

 Наукова періодика України 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Каплун Віктор Володимирович (технічні науки)
• Штепа Володимир Миколайович (технічні науки)
• Макаревич Світлана Сергіївна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"